OSENSE COLUMN
智慧生物感知科技 開啟照護新頁

作者:王友光 | 日期:2019-05-18

一早醒來還在床上賴著,就先抬起手腕看看時間,順便觀察前一晚睡得怎樣;
埋首工作,都沒活動筋骨可不行,智慧手錶感應你今天總共「起身幾次」;
下班的時候走到車站,邊等車邊看記錄的總步數有沒有達標;
睡前關心一下今天的心跳和心率變異度,掌握自己的身體狀況。

智慧手錶問世後,幾乎成為最方便的小型隨身生物特徵感知裝置。使用者一整天都離不開它,只要戴著,它就會不停記錄你的生物特徵,轉換為數據,分析你的健康狀況。相較於專業醫護機構採用的腦波儀、心率儀,這類的感知裝置相對較少「干擾」,不必在身上貼貼片、接電線,行動不受限,也不會有「被監測的緊張心情」,能夠戴著正常生活,記錄到的生理數據也更全面、可信。

接觸式的監測法經常受限於儀器位置,讓受測者太「有感」也可能造成數據不夠客觀。

智慧 AI 生物感測成醫護有力特助

蒐集到的生理數據透過app可以自行監控管理,也可成為醫療診斷的輔助,大大有利於將在 2026 年邁入「超高齡社會」,且醫護人口比嚴重過低的台灣。根據 2018 年衛福部數據,全台每一千人只能配到 2 位醫師、 6 位護理師;醫院中,平均每位護理師更必須照顧 7 到 10 位病人,現今人力已明顯吃緊,更別說不遠的將來。

新興的 AI 智慧照護模式就成為醫護人員的超級特助,結合物聯網與生物特徵感知技術,蒐集、分析個人健康資訊,一方面長期監控,輔助醫療決策、降低照護成本、分攤人力壓力;另一方面也可透過居家型設備,滿足日常照護需求。

台灣醫護病比相當低,未來採用 AI 智慧協助照護,可有效降低醫護人員壓力。

例如 mmWave 毫米波雷達技術,就為睡眠障礙患者帶來曙光。透過非接觸式、不干擾患者的細微生物感知方法,偵測患者睡眠過程中的呼吸、心跳及翻身次數,經 AI 人工智慧分析睡眠品質,提供改善建議。這項技術除準確度高,還可在微弱光線或黑暗的環境下以非影像方式偵測生物特徵,既不會影響睡眠,也兼顧隱私保護。數據整合後傳送給物聯網中的其他裝置,例如控溫或照明設備,更可為患者打造一個舒適宜人的休養環境。

另有業者打造微型感應器, 24H 持續監控、記錄患者的呼吸音訊,如此一來,偵測生物特徵的時間、地點限制均被打破,數據可更即時傳送回醫療機構,成為醫師判斷病況的珍貴依據,減輕看護病患的人力負擔。

感知科技蒐集生物特徵資訊,輸入大數據庫由 AI 分析,與傳統醫療資源、新式智慧家電相互結合,演化為虛實整合的新興照護模式。未來科技業與醫護機構的界線將越來越模糊,而人們也將「看見」並管理自己的健康狀況,從產業到個人端全面展現科技的智慧。
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